來源：互聯網
隨著AI技術的迅猛發展，企業對于數據智能化的需求日益迫切。Gartner預測，到2026年，30%的企業將依賴AI智能體實現自動化決策閉環。IDC報告也指出，到2027年，45%的CMO將把“AI決策占比”納入核心KPI。
在這一背景下，深演智能于2月27日在上海舉辦的「營銷智能體高峰閉門研討會」，在產、學、研各界杰出代表的見證下，正式發布了其重磅產品——AI智能體平臺Deep Agent。
深演智能 AI 智能化平臺Deep Agent正式發布
（從左至右）深演智能聯合創始人兼 COO 謝鵬
中國廣告協會會長 張國華
深演智能創始人兼 CEO 黃曉南
深演智能 CTO 歐陽辰
Deep Agent平臺的核心優勢在于其能夠深度賦能客戶數據平臺（CDP）等平臺能力，通過AI智能體技術，實現數據的全面智能化管理。CDP作為企業數據管理的核心，承載著用戶數據的收集、整合與分析任務。Deep Agent通過結合DeepSeek等公有大模型底座，以及深演智能在營銷技術領域和零售、汽車、美妝、消費品等行業沉淀多年的業務Know-How，融入被證明的行業小模型，有效提升了CDP的數據處理能力和決策支持效率。
深演智能 AI智能體平臺Deep Agent的發布，標志著企業營銷進入“智能體驅動”的用戶旅程時代。
深演智能始終聚焦“決策科學”的本質，將 Deep Agent 平臺定位為驅動企業智能決策升級的核心引擎。作為國內 AI 應用的領航者之一，以AI智能體驅動的客戶數據平臺具備三個顯著優勢：
大模型+小模型，精準決策支持
深演智能 Deep Agent 平臺基于主流的 DeepSeek、通義千問、文心一言、豆包等大模型能力，大模型憑借其強大的泛化能力，對海量多模態數據進行深度理解和分析，提供宏觀的市場趨勢洞察與營銷策略方向；小模型則專注于特定的營銷場景和業務需求，基于企業的個性化數據進行訓練，實現精準的決策支持。
通過“大模型+小模型”的雙層架構，與動態優化用戶生命周期管理，確保每個決策建議均可追溯至具體業務指標（如商品轉化率、客戶留存成本等）可大大降低企業模型開發門檻，提升智能化決策效率。
深演智能全系列產品的無縫對接
深演智能 Deep Agent 平臺以“全域、智能、端到端”為核心理念，構建多場景的AI智能體，打破了平臺之間的數據孤島，通過深演智能全系產品的無縫協同，各產品模塊之間數據實時共享、協同工作，實現數據流、策略流、執行流的端到端貫通，形成一個高效運轉的營銷閉環。
深耕垂類行業，提供一站式服務
基于深演智能在消費品、金融、汽車等領域的十年深耕，Deep Agent平臺內置300+行業專屬決策模型與5000+場景化解決方案模板，針對行業痛點設計專屬場景，提供從數據治理到營銷觸達的一站式服務。這種深耕垂類行業的業務Know-How，使得CDP能夠更加精準地滿足企業的個性化需求，提升營銷ROI。
AI智能體平臺Deep Agent的發布，標志著深演智能在AI決策領域邁出了重要的一步。依托大模型與智能體技術，深演智能將推動知識、數據與工具的全面“冰山浮現”，讓AI深度融入企業業務決策的全鏈條，使每個崗位都能實現從“功能優化”到“價值重構”的跨越，為企業創造更大的價值。
